Uporaba umetne inteligence za zmanjšanje globalnih emisij ogljika: Kaj nam povejo nedavne študije

Nedavna študija, objavljena na spletni strani Artificial Intelligence News (del mreže TechForge), raziskuje potencial umetne inteligence (UI) pri zmanjševanju globalnih emisij ogljika. Članek, napisan Ryanom Dawsom 2. julija 2025, temelji na študiji, ki je bila izvedena v sodelovanju med Londonsko šolo za ekonomijo in Systemiq. Rezultati so zanimivi in ponujajo optimističen pogled na prihodnost, kjer UI igra ključno vlogo pri boju proti podnebni krizi.

Ključne ugotovitve študije

Študija je pokazala, da bi lahko uporaba UI v samo treh panogah do leta 2035 zmanjšala globalne emisije ogljika za impresivnih 3,2-5,4 milijarde ton letno. To je ogromna številka, ki bi imela pomemben vpliv na svetovno okolje. Pomembno je poudariti, da bi bili ti zmanjšanja bistveno večji od ogljičnega odtisa, ki ga ustvari sama uporaba UI. To pomeni, da koristi za okolje, ki jih prinaša UI, daleč presegajo morebitne negativne učinke.

Kako UI prispeva k zmanjševanju emisij?

Članek ne navaja specifičnih panog, kjer bi UI lahko imela največji vpliv, vendar je jasno, da gre za sektorje, kjer je mogoče optimizirati procese, zmanjšati energijsko porabo in izboljšati učinkovitost. Primeri potencialnih aplikacij UI vključujejo:

• Optimizacija energetskih omrežij: UI lahko analizira podatke o porabi energije in predvidi obremenitve, kar omogoča učinkovito upravljanje in zmanjšanje izgub.
• Izboljšava kmetijstva: UI lahko analizira podatke o tleh, vremenu in rastlinah, kar omogoča optimizacijo uporabe gnojil in vode ter povečanje pridelkov.
• Poboljšanje transporta: UI lahko optimizira logistične procese, zmanjša prometne zastoje in spodbuja uporabo električnih vozil.
• Industrijska avtomatizacija: UI lahko optimizira proizvodne procese, zmanjša energijsko porabo in poveča učinkovitost.

Spletna stran in njene značilnosti

Spletna stran Artificial Intelligence News je del večje mreže tehnoloških novic TechForge, ki pokriva različne teme, kot so IoT, Edge Computing, CloudTech in Blockchain. Uporablja Google AdSense za monetizacijo in vključuje različne iframove za prikazovanje oglasov in sledenje uporabnikom. Spletna stran je zasnovana z uporabo odzivnega dizajna, kar zagotavlja optimalno uporabniško izkušnjo na različnih napravah.

Omejitve in nadaljnje raziskave

Čeprav so rezultati študije obetavna, je pomembno upoštevati tudi omejitve. Članek ne navaja specifičnih metodologij, ki so bile uporabljene pri izračunu zmanjšanja emisij, in ne raziskuje potencialnih negativnih učinkov uporabe UI, kot so povečana poraba energije za treniranje modelov in morebitna izguba delovnih mest. Nadaljnje raziskave bi se morale osredotočiti na te vidike, da bi dosegli celovit in realističen pogled na vlogo UI v boju proti podnebni krizi.

Zaključek

Uporaba umetne inteligence za zmanjšanje globalnih emisij ogljika predstavlja obetavno pot za prihodnost. Študije, kot je ta, objavljena na Artificial Intelligence News, ponujajo vpogled v potencial UI pri boju proti podnebni krizi. Čeprav je potrebno upoštevati omejitve in nadaljevati z raziskavami, je jasno, da ima UI potencial, da bistveno prispeva k bolj trajnostnemu in zelenemu svetu.